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综合以上内容，可以提取以下相关知识点：
1. 工程承包的定义：工程承包是将建设项目中的计划、设计、建设、维护等各个环节交由*商负责，以实现*、低成本的项目建设方式。
2. 工程承包的形式：工程承包分为总承包和分包两种形式。总承包商负责对项目全过程的协调管理，而分包商则负责专项工程的实施。
3. 工程承包的流程：
a. 项目勘察：承包商对项目区域进行勘察，了解地形、地貌、水文、气象等情况，为项目设计提供依据。
b. 项目设计：根据勘察结果和业主需求，承包商组织专业设计团队，制定完整的项目设计方案。
c. 施工准备：承包商准备施工所需的物资、器材、人员等资源，并与施工计划相匹配，确保施工进度顺利。
d. 施工过程：承包商按照设计方案和规范要求进行施工，包括质量控制、*防护、环境保护等方面的管理。
e. 项目验收：工程竣工后，承包商根据约定标准进行验收，确保项目符合相关合同和标准。
f. 保修期维护：项目交付后，承包商对项目进行保修期维护，确保项目良好运行。
4. 工程承包的优点：
a. *：*商具有丰富的经验和技术力量，能够快速解决项目中遇到的问题。
b. 低成本：承包商利用自身的资源优势，整合各类专业技术人才、设备、材料等资源，实现低成本建造。
c. 资源整合：承包商可以整合各种资源，为项目提供支持，如资金、技术、人员等。
d. 质量保障：承包商通过技术实力和管理经验，确保项目质量达到预期目标，为业主提供高品质的服务和产品。
5. 工程承包存在的问题和挑战：项目计划安排不合理、工程质量监管不到位等等。业主在选择承包商时应慎重，并与承包商签订详细的合同，明确责任和义务，确保项目建设顺利进行。
通过大数据的分析和挖掘，可以进一步了解工程承包在不同行业中的具体应用和案例，以及相关成功经验和教训。同时，大数据还可以为工程承包的决策提供支持，例如通过分析历史数据和趋势预测，评估承包商的绩效和风险等。
工程承包是一种有效的项目建设方式，通过专业的承包商，能够实现*、低成本、高质量的工程建设。但在实践中，也需要注意解决相关问题和挑战，确保项目的顺利进行。大数据的应用则能进一步优化工程承包的操作和决策，提高项目的*和效益。